إن NVIDIA هي الشركة الرائدة عالميًا في تصنيع شرائح الرسومات GPU. (المصدر: VCG)

شريحة "أسطورية"؟

جيم كيلر، الرئيس التنفيذي لشركة Tenstorrent - وهي شركة ناشئة أمريكية لتصميم شرائح الذكاء الاصطناعي، يُعرف أيضًا بأنه مصمم شرائح مشهور عالميًا باعتباره المصمم الرئيسي لخط شرائح الرسومات Zen من AMD، مما ساعد الشركة على "الإحياء" بعد فترة طويلة من النضال لمواكبة Intel في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين.

وهو رائد في تطوير نظام التشغيل لمجموعة من الرقائق (مجموعة الشرائح) لبرنامج Autopilot - برنامج القيادة الذاتية لشركة السيارات الكهربائية Tesla، ويُطلق عليه مجتمع تصميم الرقائق العالمي لقب "أسطورة".

وفي حديثه لوسائل الإعلام، قال السيد كيلر إن هناك العديد من الأسواق التي لم تخدمها NVIDIA بشكل جيد. وقال إنه مع دمج المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأجهزة عالية التقنية مثل الهواتف الذكية والمركبات الكهربائية وخدمات التخزين السحابي، تبحث الشركات عن حلول أرخص، وهناك "الكثير من الشركات الصغيرة التي لا تريد دفع 20 ألف دولار" مقابل وحدة معالجة رسوميات متطورة (GPU) من NVIDIA، والتي تعتبر حاليًا الخيار الأفضل في السوق.

نهج "جديد" و"مختلف"

وتستعد شركة Tenstorrent، المملوكة للرئيس التنفيذي كيلر والتي تأسست في عام 2016، لبيع رقائق الذكاء الاصطناعي العامة من الجيل الثاني في وقت لاحق من هذا العام. وقالت الشركة إن منتجات Tenstorrent تتمتع في بعض المناطق بقوة معالجة وأداء أفضل من منتجات AI GPU من NVIDIA. ويعتبر نظام Galaxy الخاص بالشركة أكثر كفاءة بثلاث مرات وأرخص بنسبة 33% من نظام خادم الذكاء الاصطناعي الشهير DGX من NVIDIA.

تقوم Tenstorrent حاليًا بتصميم منتجاتها لتكون "فعّالة من حيث التكلفة قدر الإمكان". ومع ذلك، اعترف الرئيس التنفيذي كيلر بأن الأمر سيستغرق سنوات عديدة لكسر هيكل صناعة الرقائق "العملاقة" الحالية، والتي تهيمن عليها مجموعة قليلة من "اللاعبين" مثل إنفيديا.

وكشف كيلر أن شركة Tenstorrent تهدف إلى بناء تقنية تتناسب مع مجموعة واسعة من المنتجات. في شريحة الذكاء الاصطناعي النموذجية، ترسل وحدة معالجة الرسومات البيانات إلى الذاكرة في كل مرة يتم فيها تنفيذ عملية ما. ويتطلب ذلك قدرات نقل البيانات عالية السرعة التي توفرها الذاكرة عالية النطاق الترددي (HBM) - وهو مكون رئيسي لشرائح الذكاء الاصطناعي والذي لعب دورًا رئيسيًا في نجاح منتجات NVIDIA. ومع ذلك، فإن HBM غالبا ما تكون كثيفة الاستهلاك للطاقة ومكلفة للغاية.

وللتغلب على هذا الضعف، قامت شركة Tenstorrent بتصميم شرائح تركز على تقليل الطاقة وخفض تكاليف المنتج. وأكد السيد كيلر أنه من خلال هذا النهج الجديد، يمكن لتصميم شريحة شركته أن يحل محل كل من وحدة معالجة الرسومات ووحدة الذاكرة الرئيسية في بعض مجالات التطوير مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي.