وأكدت الآراء خلال المؤتمر أن الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات تشكل حاليا الركيزة الأساسية لمستقبل الاقتصاد الرقمي. وعلى وجه الخصوص، فإن العنصرين "الذكاء الاصطناعي" و"أشباه الموصلات" يسيران جنبًا إلى جنب. والأمر الأكثر وضوحًا هو أن الذكاء الاصطناعي يساعد في أتمتة تصنيع أشباه الموصلات، والتنبؤ بعيوب المنتج واكتشافها، وتحسين جودة التصنيع وكفاءته.

أعطى السيد كريستوفر نجوين - الرئيس التنفيذي لشركة Aitomatic مثالاً، بحلول عام 2030، ستتطلب بعض المصانع، وخاصة مرافق التصنيع المتقدمة، معايير أكثر صرامة. على سبيل المثال، في معالجة البلازما، هناك حاجة إلى معلمات مثل قطر الوقود والضغط ودرجة الحرارة وعشرات العوامل الأخرى لضمان الدقة المطلقة تقريبًا. وسوف يساعد الذكاء الاصطناعي في ضمان هذه الدقة.

لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتطور بدون أشباه الموصلات، وفي المقابل، تشهد صناعة أشباه الموصلات تغيرًا سريعًا بفضل التقدم في الذكاء الاصطناعي. إنها علاقة تكافلية يدفع كلٌّ منهما الآخر إلى الأمام، كما قال.

السيد كريستوفر نجوين - الرئيس التنفيذي لشركة Aitomatic تحدث في ورشة العمل.

وفيما يتعلق بالصورة العامة للتكنولوجيا، استشهد السيد كريستوفر نجوين بقانون مور، مؤكدًا أن سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات سريعة جدًا. كل 18 شهرًا، تتحسن تقنية المعالجات الدقيقة بشكل كبير.

أما بالنسبة للسوق، فإن العالم يشهد نمواً ملحوظاً مع توقع استمرار ارتفاع الطلب على شرائح معالجة الذكاء الاصطناعي بقوة في السنوات القادمة. وتعمل دول مثل الولايات المتحدة والصين واليابان وكوريا الجنوبية على تعزيز الاستثمار في هذا المجال. إن السباق بين الدول الرائدة في مجال التكنولوجيا شرس للغاية.

وفي مجال تصنيع الرقائق، علقت السيدة آنا جولدي - الخبيرة البارزة في البحث العلمي في جوجل - على أنه في حين تتزايد احتياجات الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير، فإن قدرة الأجهزة لا تواكب هذا النمو، مما يخلق فجوة متزايدة. ولمعالجة هذه المشكلة، تم تقديم تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة مثل AlphaChip - وهي طريقة تصميم شريحة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وتعتقد أن تطبيق الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى تسريع عملية تصميم الشريحة بشكل لا يصدق، مع المساعدة في خفض التكاليف وتحسين الأداء.

للاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى تقصير دورات تصميم الرقائق، وتحسين الخوارزميات، وتحقيق أقصى استفادة من البيانات. في المستقبل، لن يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تحسين الأجهزة فحسب، بل سيساهم أيضًا في إحداث نقلة نوعية في العديد من المجالات الأخرى، من الرعاية الصحية، إلى التمويل، وصولًا إلى التصنيع الصناعي، كما قالت السيدة آنا جولدي.

وعلى وجه التحديد، قدمت السيدة آنا جولدي طريقة AlphaChip التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين تخطيط المكونات على الشريحة، مما يساعد على تقليل زمن الوصول وتوفير الطاقة وتحسين منطقة الإنتاج. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عملية تصميم الشريحة من خلال تقليل أوقات التنفيذ وتحسين أداء المنتج. تم تطبيق AlphaChip على الأجيال الأخيرة من وحدات TPU من Google، مما يوفر كفاءة كبيرة مقارنة بطرق التصميم التقليدية.

وفي الوقت نفسه، تحدث السيد تران ثانه لونج - أستاذ بجامعة وارويك - عن الجهود المبذولة في جميع أنحاء العالم والتي تساعد في زيادة قوة الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا أشباه الموصلات. على سبيل المثال، يناقش كيف يمكن استخدام مخازن الذاكرة والنظرية البايزية لتحسين أداء وقابلية التوسع للذكاء الاصطناعي. تساعد تقنية تخزين الذاكرة الذكاء الاصطناعي على تذكر المعلومات على المدى الطويل واستخدام البيانات السابقة لتحسين القرارات.

تساعد النظرية البايزية الذكاء الاصطناعي على تعديل احتمالات تنبؤاته بناءً على بيانات جديدة، مما يُمكّن النظام من التعلّم بشكل أسرع وأكثر كفاءة. يُقلّل هذا المزيج من الحاجة إلى موارد حاسوبية مع ضمان دقة عالية، كما قال السيد لونغ.

وبالإضافة إلى ذلك، يساعد هذا النهج الذكاء الاصطناعي على العمل بسلاسة أكبر في مجالات مثل الرعاية الصحية والتصنيع الصناعي والأتمتة. وعلى وجه الخصوص، يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة البيانات بشكل أفضل دون الاعتماد بشكل كبير على مراكز البيانات الكبيرة، مما يوفر التكاليف والموارد. وهذا يجعل الأنظمة أكثر ذكاءً وكفاءة وقادرة على التكيف ذاتيًا دون الحاجة إلى كميات هائلة من البيانات.

قدمت السيدة نجان فو من Google DeepMind اتجاهًا بحثيًا يقترح استخدام الشبكات العصبية الدائرية لإنشاء تصميمات دوائر منطقية فعالة. من خلال تطبيق محاكاة التلدين وتقنيات التحسين الأخرى، يهدف فريق الخبراء التابع لها إلى تقصير دورة تصميم الدائرة من المفهوم إلى المنتج الفعلي.

أحد التحديات الرئيسية هو تحقيق التوازن بين دقة الدائرة والأداء، وضمان أن التصميم لا يعمل بدقة فحسب، بل يوفر الموارد أيضًا. ومع ذلك، إذا تم سد الفجوة بين برمجيات الذكاء الاصطناعي والأجهزة، فسوف يفتح ذلك العديد من الفرص الجديدة في صناعة أشباه الموصلات. وقالت السيدة نجان فو: "إن تطبيق الذكاء الاصطناعي في تصميم الدوائر الإلكترونية من شأنه أن يغير طريقة عمل صناعة أشباه الموصلات، مما يساعد على تسريع عملية التطوير وتقديم تصميمات أكثر مثالية".