لقد برز الذكاء الاصطناعي كأداة قوية ودرع أمين للأطروحات
للتحقق من الانتحال، غالبًا ما تعتمد الأدوات التقليدية على مقارنة النصوص فقط للبحث عن تطابقات مباشرة. في الوقت نفسه، يستخدم الذكاء الاصطناعي تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم معنى الكلمات، وتحليل الدلالات باستخدام تضمينات الكلمات والجمل، وتحويل الكلمات والجمل إلى تمثيلات رقمية...
تستخدم العديد من الأدوات الشائعة مثل Turnitin أو iThenticate أو Grammarly خوارزميات مقارنة النصوص المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف أوجه التشابه بين أطروحتك والمصادر عبر الإنترنت أو الكتب أو المقالات أو قواعد البيانات الأكاديمية.
يتدخل الذكاء الاصطناعي أيضًا في قياس الأسلوب. لكل شخص عادات كتابية فريدة، بدءًا من متوسط طول الجملة واختيار المفردات، وصولًا إلى استخدام أدوات الربط وتعقيد بنية الجملة. إذا تغير أسلوب الأطروحة فجأةً، فسيُنبهك الذكاء الاصطناعي فورًا.
بالنسبة للأطروحات التي تحتوي على بيانات رقمية أو رسوم بيانية أو صور، يستخدم الذكاء الاصطناعي تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي للتحقق منها. ويمكنه اكتشاف الشذوذ، مثل الأرقام المثالية أو الرسوم البيانية المزيفة.
ماذا لو استخدم الطلاب الذكاء الاصطناعي لكتابة مقالاتهم؟ باستخدام خوارزميات التحليل والمقارنة، يمكن لأدوات مثل Turnitin وGPTZero رصد أي خلل في المحتوى المُولّد آليًا، مثل بنية الجملة المفرطة في التجانس، أو نقص التنوع الأسلوبي، أو صياغة محددة تنحرف عن الأسلوب المُعتاد لكل نوع من أنواع الأطروحات.
لا تدع الذكاء الاصطناعي "يتلاعب"
يُسهم استخدام الذكاء الاصطناعي في تدقيق رسائل الدراسات العليا في الحد من الانتحال، وضمان أن تعكس الرسائل قدرات الطلاب بدقة. كما يُعزز النزاهة والشفافية في تقييم الطلاب، ويُخفف العبء على المُحاضرين في التدقيق اليدوي، مما يُتيح لهم التركيز على التدريس. كما يُمثل دورًا رادعًا وتعليميًا ، إذ يُشجع الطلاب على الصدق والاقتباس بشكل صحيح.
مع ذلك، لا يوجد نظام ذكاء اصطناعي مثالي. فالاعتماد عليه وحده قد يؤدي إلى أخطاء في تقييم الطلاب، مما قد يضر بالمتعلمين الجادين أو يغفل حالات غش حقيقية. ولا تزال الرقابة البشرية ضرورية.
البحر الشرقي
المصدر: https://tuoitre.vn/khi-ai-vach-tran-sinh-vien-dung-ai-viet-luan-van-20250703123353543.htm
تعليق (0)