انخفضت أسهم شركة ألفابت - الشركة الأم لجوجل - بأكثر من 8% بمجرد افتتاح سوق الأسهم الأمريكية في 5 فبراير (نفس المساء بتوقيت فيتنام) بعد أن أعلنت شركة البحث العملاقة أن إيرادات الربع الرابع من عام 2024 لم تكن على مستوى التوقعات ولديها خطة استثمار كبيرة.

وانخفضت القيمة السوقية لشركة ألفابت من أكثر من 2.5 تريليون دولار إلى 2.3 تريليون دولار.

أعلنت شركة ألفابت عن تحقيق إيرادات بقيمة 96.47 مليار دولار، بزيادة قدرها 12% على أساس سنوي، لكنها لا تزال أقل من التوقعات البالغة 96.56 مليار دولار. وتباطأت أعمال الإعلانات على موقع يوتيوب وأعمال البحث والخدمات للمجموعة مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي.

تخطط شركة ألفابت لاستثمار 75 مليار دولار في مشاريع الذكاء الاصطناعي في سباق مع العديد من المنافسين الآخرين في الولايات المتحدة، ومن أوروبا والآن الصين، وهو ما يفوق المستوى المتوقع (حوالي 58.8 مليار دولار). وتركز شركة Alphabet أيضًا على بناء مراكز بيانات وبنية أساسية جديدة.

في السابق، في عام 2024 أو أوائل عام 2025، كانت الخطط لإنفاق مبالغ كبيرة على مشاريع الذكاء الاصطناعي بمثابة أخبار إيجابية، مما يساعد أسهم ألفابت أو أسهم شركات التكنولوجيا الأمريكية العملاقة الأخرى على الارتفاع بشكل كبير.

في الواقع، بحلول عام 2024، ستساهم موجة الذكاء الاصطناعي في النمو الهائل لأسهم التكنولوجيا في السوق الأمريكية. ارتفع مؤشر ناسداك للتكنولوجيا الأمريكي بنسبة تزيد عن 33% وحقق مستويات تاريخية جديدة عشرات المرات. وتضم المجموعة الرائدة شركات Apple وNvidia وAlphabet...

لكن الآن، فجأة، اكتسبت الأخبار حول الاستثمار الكبير لشركة Alphabet في مشاريع الذكاء الاصطناعي اتجاهًا سلبيًا.

السبب وراء انعكاس توقعات المستثمرين هو أنه في بداية العام الجديد للثعبان (من 27 يناير)، اهتزت سوق التكنولوجيا العالمية بعد إطلاق منصتين صينيتين للذكاء الاصطناعي، DeepSeek R1 و Alibaba Qwen.

تقوم DeepSeek ببناء نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تصنيفها على أنها لا تقل عن نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة اليوم مثل ChatGPT أو Claude، في حين أن تكلفة التطوير منخفضة للغاية، وهي جزء بسيط فقط من نماذج الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن التي تنتجها شركات التكنولوجيا الأمريكية العملاقة.

ومع ذلك، وفقًا لشركة SemiAnalysis، فإن تكلفة تطوير نموذج DeepSeek AI "ليست 6 ملايين دولار فقط"، بل يمكن أن تصل إلى مليارات الدولارات، كما أن القدرة التحليلية والدقة العالية لـ DeepSeek R1 موضع شك أيضًا، ولكن ظهور DeepSeek "الرائج" ثم Alibaba Qwen الصينية قد صدم صناعة التكنولوجيا العالمية.

في السابق، أعلنت شركات التكنولوجيا الأمريكية العملاقة بشكل مستمر عن مبالغ ضخمة من المال، عشرات، بل مئات المليارات من الدولارات، التي تم ضخها في مجال الذكاء الاصطناعي.

ومؤخرا، في 22 يناير/كانون الثاني، أعلنت إدارة ترامب عن مشروع لبناء البنية التحتية المتقدمة للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة، والذي تديره شركة OpenAI، باستثمار يصل إلى 500 مليار دولار أمريكي.

وقد أثار ظهور شركة DeepSeek شكوك المستثمرين بشأن فعالية رأس المال لشركات التكنولوجيا الأميركية. يعتقد الكثيرون أن تدفق الأموال إلى الشركات الأمريكية الكبرى المخصصة للذكاء الاصطناعي قد يتباطأ، مما يؤدي إلى انتقالها إلى شركات الذكاء الاصطناعي الأصغر حجماً، ربما في آسيا.

وقالت أنات أشكينازي، المديرة المالية لشركة ألفابت، إن خطة الاستثمار الأكبر من شأنها أن تساعد في "دعم نمو الأعمال عبر خدمات جوجل، وجوجل كلاود، وجوجل ديب مايند". كما سيتم توجيه الأموال إلى "البنية التحتية التقنية، في المقام الأول الخوادم، تليها مراكز البيانات والشبكات".

يشعر العديد من الخبراء بالقلق من أنه عند الانتقال إلى "ملعب" الذكاء الاصطناعي، لن يكون هناك مجال للأخطاء، خاصة بعد أن أحدث DeepSeek ضجة في هذا المجال.

ويبقى أن نرى كيف ستتطور سباقات الذكاء الاصطناعي وما إذا كان ظهور DeepSeek سيغير اتجاهات الاستثمار في هذا المجال. ومع ذلك، أظهرت سوق الأسهم خسائر بقيمة تريليون دولار لشركات التكنولوجيا الأميركية.

ومع ذلك، لا يزال بعض الخبراء يؤمنون بجودة البيانات وكذلك الدقة والكفاءة الحقيقية لبعض شركات التكنولوجيا الأمريكية العملاقة، بما في ذلك ألفابت. لقد قامت شركة Google ببناء البيانات لعقود من الزمن. لا تزال منصة Gemini AI التابعة لشركة Google تحظى بتقدير كبير، حيث تعتمد التحليلات على الرقائق الفائقة والبيانات الضخمة.

زلزالان في العام الجديد: الصين تثير ضجة، وأميركا تستيقظ هزت أسواق التكنولوجيا العالمية في بداية العام الجديد بعد إطلاق منصتين للذكاء الاصطناعي، DeepSeek وAlibaba Qwen من الصين. لقد أدى ذلك إلى خسارة تريليونات الدولارات من القيمة السوقية للشركات الأمريكية وترك الشركات الكبرى تتدافع بحثًا عن حلول.