قام فريق من الخبراء من الدنمارك وألمانيا وسويسرا وفرنسا والنرويج وجمهورية التشيك بجمع آلاف الأصوات التي تصدرها الخنازير في مجموعة متنوعة من المواقف، بما في ذلك اللعب أو العزلة أو القتال على الطعام. ومن خلال أبحاثهم، تمكنوا من تحديد الأصوات التي تعبر عن المشاعر الإيجابية والسلبية لدى الخنازير.

وقالت عالمة الأحياء السلوكية إيلودي ماندل بريفر من جامعة كوبنهاجن (الدنمرك)، والتي شاركت في قيادة الدراسة، إن فهم "لغة" الحيوانات من شأنه أن يقدم مساهمة مهمة في تحسين رفاهة الحيوان في صناعة الثروة الحيوانية.

وعلى الرغم من أن العديد من المزارعين لديهم ثروة من المعرفة حول سلوك الحيوانات من خلال مراقبتها في الميدان، فإن الأدوات الحالية تركز في المقام الأول على قياس الحالة البدنية. لا تساعد خوارزمية الذكاء الاصطناعي الجديدة المزارعين على فهم مشاعر خنازيرهم بشكل أفضل فحسب، بل تنبههم أيضًا عند ظهور علامات سلبية، مما يساعد على تحسين الحالة النفسية للحيوانات.

تشير الأبحاث إلى أن الخنازير التي يتم تربيتها في المزارع الخارجية أو العضوية في بيئات حرة تميل إلى إصدار أصوات أقل توتراً من تلك التي يتم تربيتها باستخدام الطرق التقليدية. ويأمل الباحثون أن تتمكن هذه الطريقة، بمجرد إتقانها، من المساعدة في تصنيف المزارع ووضع العلامات عليها، مما يسهل على المستهلكين اختيار المنتجات.

وبحسب الأبحاث، فإن المكالمات القصيرة غالباً ما تشير إلى مشاعر إيجابية، في حين أن المكالمات الطويلة تشير إلى عدم الراحة، مثلما يحدث عندما يتجمع الخنازير حول حوض التغذية. غالبًا ما تكون الأصوات عالية التردد علامة على أن الخنازير تعاني من التوتر، مثل عندما تكون في حالة ألم، أو تقاتل، أو عندما يتم فصلها عن القطيع.

ومن خلال النتائج المذكورة أعلاه، تمكن العلماء من بناء خوارزمية الذكاء الاصطناعي للتطبيق العملي. وأضاف ماندل بريفر: "لقد ساعدنا الذكاء الاصطناعي في معالجة الحجم الكبير من الصوت الذي نلتقطه وتصنيف الصوت تلقائيًا".

لان لي (ت/ح)