بعد ثلاث سنوات من الاضطرابات التجارية غير المسبوقة، ظهرت نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي في الوقت المناسب لمساعدة الحكومات والشركات على إدارة سلاسل التوريد المعقدة في العالم.

قالت جولي جيردمان، الرئيسة التنفيذية لشركة تقييم مخاطر سلسلة التوريد Everstream Analytics: "في السنوات القادمة، سنرى تحليلات تنبؤية وتوقعية أكثر دقة، مدفوعة ببيانات متكاملة من كل خطوة في سلسلة التوريد". "إن أتمتة عملية اتخاذ القرار من شأنها أن تقلل من المخاطر والاضطرابات، مما يؤدي إلى إنشاء سلاسل توريد مرنة ومستدامة وقابلة للتكيف."

بيانات أفضل

يعد تحليل البيانات التجارية مهمة معقدة للغاية. وتنتشر هذه المجموعات غير المنظمة من البيانات، والتي تتكون من مئات الملايين من سجلات الشحن، عبر عدد لا يحصى من الشركات التابعة وخدمات الشحن، مما يؤدي إلى معالجة وتنظيم معرضين للأخطاء ويتطلبان الكثير من العمالة.

على سبيل المثال، تستطيع شركات بيانات التجارة الخاصة استخدام أدوات التعلم الآلي للتعرف على أنماط الإقرارات الجمركية، ومسح المستندات القانونية، وترجمة اللغات لإنشاء بيانات تجارية واضحة ودقيقة يسهل البحث عنها وتحليلها.

تستخدم شركات بيانات التجارة الخاصة مثل ImportGenius ومقرها سكوتسديل بولاية أريزونا أدوات التعلم الآلي للتعرف على أنماط الجمارك، ومسح المستندات التنظيمية، وترجمة اللغات الأجنبية لإنشاء بيانات تجارية واضحة ودقيقة يسهل البحث عنها وتحليلها.

قال باولو ماريناس، المدير التقني لشركة ImportGenius، وهي شركة بيانات تجارية مقرها أريزونا: "نحن نعمل على بناء نموذج لتعلم اللغة ليكون بمثابة هوائي لاكتشاف المؤشرات والتعرف عليها ودمجها في منصتنا".

وفي الوقت نفسه، تتبنى الشركات المتعددة الجنسيات مثل شركة نستله أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة واكتشاف القضايا الناشئة في سلاسل القيمة العالمية. وتستخدم شركة الأغذية والمشروبات التي يقع مقرها في سويسرا خوارزميات للكشف عن مشكلات جودة المنتج، فضلاً عن ضمان التنظيم الذاتي والتحكم في خطوط إنتاجها.

تستعين شركة Mercedes-Benz Group AG بمنصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تسمى Omniverse للمساعدة في جعل مصانع التصنيع والتجميع الخاصة بالشركة أكثر مرونة. تساعد Omniverse شركات صناعة السيارات الألمانية على إعادة هيكلة مصانعها بسرعة للتكيف مع صدمات العرض الخارجية.

ومن المتوقع أن يحقق الذكاء الاصطناعي اختراقات في العديد من الصناعات، مع نمو مرتفع بشكل خاص في مجال التجارة. ويرجع هذا إلى أن النصف الأول من العقد الماضي من العولمة كان يهدف إلى حد كبير إلى الحد من الحواجز أمام السلع والخدمات والاستثمار. وفي الوقت نفسه، ومع الانتقال إلى المرحلة التالية والسياق الحالي، فإن اتجاه التراجع عن العولمة والحواجز الجمركية والاحتكاك الجيوسياسي سوف يصبح تحديًا كبيرًا حتى لفريق الخدمات اللوجستية الأكثر خبرة.

تحليل سلسلة التوريد

ومن المجالات التي يمكن أن يكون لتطبيقات الذكاء الاصطناعي فيها تأثير كبير مساعدة الشركات والحكومات على فهم التغيرات في سلاسل القيمة العالمية بشكل أفضل.

في الشهر الماضي، اعتمد وزراء التجارة في مجموعة العشرين إطار عمل لرسم خريطة للبيانات الجديدة، وتحديد تركيز الموردين، والروابط التجارية، وتقلبات السوق، وضعف الصناعات المهمة عالميا.

وتتمثل الفكرة، التي أُعلن عنها الأسبوع الماضي، في مساعدة الحكومات على تقييم مرونة سلاسل التوريد وتطوير التدابير اللازمة للتخفيف من الصدمات الخارجية. كما أطلقت مجموعة العشرين أداة جديدة للذكاء الاصطناعي لمطابقة بيانات التجارة مع الخوارزميات التنبؤية، وهو ما سيساعد صناع السياسات والشركات على تحسين استراتيجياتهم التصديرية.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تقليل الوقت والبحث المطلوبين لتوقيع اتفاقيات التجارة، فضلاً عن حساب التعريفات الجمركية على شحن البضائع بسرعة. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع التعامل مع التعقيدات وبعض جوانب سياسة التجارة الدولية.

قالت ويندي كاتلر، نائبة رئيس معهد السياسات في جمعية آسيا: "يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المفاوضين على الاستعداد بشكل أفضل، لكنه لا يمكن أن يحل محل المفاوضات الحقيقية حيث يكون العنصر البشري هو الأهم". "إن الاستماع إلى ما يقوله شريكك في التفاوض ومعالجته فعليًا، وقراءة لغة الجسد، والتوصل إلى أفكار ودية على الفور لسد الفجوة هو شيء لا تستطيع التكنولوجيا القيام به."

(بحسب بلومبرج)