وفقًا لـ GearRice ، يتطلب الذكاء الاصطناعي قوة حوسبة هائلة، حيث يتضمن تدريب نموذج لغوي كبير معالجة مليارات المعلمات. ولوضع ذلك في المنظور الصحيح، فنحن نتحدث عن آلاف وحدات معالجة الرسومات التي تعمل بلا توقف لأسابيع. ومع ذلك، هناك نماذج أصغر حجمًا لا تتطلب قدرًا كبيرًا من الموارد. ولإنشاء حل لهذه الأجهزة الأصغر حجمًا، تعاونت Nvidia وAMD لإنشاء محطة العمل المثالية.

وستعتمد هذه الأنظمة الجديدة على وحدات معالجة الرسوميات RTX Ada Generation ووحدات المعالجة المركزية Ryzen Threadripper PRO 7000 WX-Series. إنهم يسعون إلى المساعدة في تنزيل الموارد اللازمة لتطوير مهام الذكاء الاصطناعي. اعتمادًا على الحاجة، يتم توفير نظام يسمح بتكوين وحدة معالجة رسومية واحدة أو أكثر. يمكن للمستخدمين اختيار بطاقات الرسوميات RTX بسعة تصل إلى 48 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي عالية النطاق الترددي لهذه محطات العمل. يتيح هذا للمستخدمين تقليل وقت معالجة البيانات، مع عدم الاعتماد بشكل كبير على مراكز البيانات الكبيرة للنماذج الأكثر بساطة.

بالنسبة لهذه محطات العمل، تم اختيار معالجات AMD Ryzen Threadripper PRO 7000 WX-Series، والتي تعد مثالية لهذه المهام حيث تحتوي على ما يصل إلى 96 نواة ونطاق ترددي عالٍ للذاكرة. وتؤكد شركة Nvidia أن هذه المعالجات تقود الصناعة حاليًا.

يتيح الجمع بين معالجات AMD مع RTX Ada Generation إنشاء أنظمة عالية الأداء. إنها توفر للمستخدمين أداءً مضاعفًا في Ray Tracing، وقوة معالجة عالية للذكاء الاصطناعي، وتقديم الرسومات، ومهام الحوسبة الثقيلة الأخرى.

تعتمد هذه الأنظمة الجديدة على معالجات AMD Threadripper المزودة بوحدات معالجة رسومية من نوع Ada Lovelace، بما في ذلك RTX 4000 SFF وRTX 4000 وRTX 4500 وRTX 5000 وRTX 6000. تتميز وحدات معالجة الرسوميات هذه بما يصل إلى 142 نواة Ray Tracing من الجيل الثالث، و568 نواة Tensor من الجيل الرابع، و18176 نواة CUDA.

وتقول شركة Nvidia إن محطات العمل المتقدمة التي تركز على الذكاء الاصطناعي ستكون متاحة في الشهر المقبل وسيتم تسويقها بواسطة BOXX وHPE. وأكدت الشركة أيضًا أن الشركات المتكاملة الأخرى ستبدأ تسويقها بعد ذلك بقليل. ولم تكشف الشركة بعد عن بيانات التسعير الخاصة بالأنظمة، ولكن لن يكون من المستغرب أن يصل الرقم إلى آلاف اليورو، حيث يبلغ سعر RTX 4000 SFF وحده 1775 يورو.