في نهاية الأسبوع الماضي، أطلقت شركة DeepSeek الصينية مساعدًا مجانيًا للذكاء الاصطناعي، وهو مماثل في الميزات للمنافسين الأمريكيين مثل OpenAI و Meta.

كما قدمت شركة DeepSeek نموذج الذكاء الاصطناعي هذا باستخدام شرائح أرخص بكثير وبتكلفة أكثر اقتصادا، حوالي 6 ملايين دولار أمريكي فقط. وأثارت هذه المعلومات على الفور الشكوك حول مزاعم إنفاق شركات التكنولوجيا العملاقة الأخرى مئات المليارات من الدولارات على نماذج الذكاء الاصطناعي.

وبحسب وكالة رويترز، فإن المشكلة لا تقتصر على شركات التكنولوجيا فحسب، لأن المستثمرين يعتقدون أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير على سلسلة التوريد بأكملها، من مصنعي الرقائق إلى مراكز البيانات.

وفي الولايات المتحدة، انخفضت أسهم شركة إنفيديا، التي تعد شرائحها الاختيار الأول لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بنسبة 12.3% في تعاملات ما قبل السوق. وتوقعت صحيفة فاينانشيال تايمز أن انخفاض أسهم إنفيديا قد يكلفها ما يصل إلى 300 مليار دولار من قيمتها السوقية بسبب DeepSeek.

وانخفضت أسهم شركات أخرى لصناعة الرقائق مثل برودكوم وميكرون تكنولوجي بنسبة 14.3% و8.4% على التوالي. وانخفضت أسهم شركة ألفابت، الشركة الأم لجوجل، بنسبة 4.6%، في حين انخفضت أسهم شركة أبل بنسبة 0.4%.

وانخفضت أسهم شركتي تصنيع خوادم الذكاء الاصطناعي ديل تكنولوجيز وسوبر مايكرو كمبيوتر بنسبة 8.8% و10%. وفي الولايات المتحدة أيضًا، شهدت أسهم شركات الطاقة، التي من المتوقع أن تشهد زيادة في الطلب من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، انخفاضات، مع انخفاض أسهم Constellation Energy وVistra وGE Vernova بنسبة تتراوح بين 12.8% و16.1%.

وفي أوروبا، هبط سهم شركة ASML لصناعة معدات الرقائق بنسبة 11.5% إلى أدنى مستوى له في نحو تسعة أسابيع، في حين انخفض سهم ASM International بأكثر من 15%. وانخفض سهم شركة سيمنز للطاقة، التي توفر أجهزة الطاقة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بنسبة 17.4% إلى قاع مؤشر ستوكس 600.

وقالت فيونا سينكوتا، محللة السوق في سيتي إندكس، لرويترز: "إذا ظهر مثل هذا النموذج الرخيص للذكاء الاصطناعي فجأة، فمن المؤكد أنه سيكون هناك مخاوف بشأن ربحية الشركات المنافسة الأخرى التي استثمرت في البنية التحتية الأكثر تكلفة للذكاء الاصطناعي".

تفوق مساعد الذكاء الاصطناعي DeepSeek على منافسه ChatGPT ليصبح التطبيق المجاني الأعلى تقييمًا المتوفر على متجر تطبيقات Apple في الولايات المتحدة. ومع ذلك، ووفقًا لبعض محللي السوق، لا يزال من السابق لأوانه تقييم DeepSeek باعتباره تهديدًا كبيرًا لمقدمي نماذج الذكاء الاصطناعي الآخرين في الولايات المتحدة.

ماذا علينا أن نفعل لنتقدم في عام 2025 عندما يكون عام الذكاء الاصطناعي؟

ومن المتوقع أن تستمر تقنية الذكاء الاصطناعي في تغيير الطريقة التي يتم بها العمل على مستوى العالم بشكل كبير. السؤال هو كيف يمكننا الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي ليس فقط لمواكبة التطورات ولكن أيضًا للتقدم في حياتك المهنية؟